Bahay 3. Maaari bang pinaka Upang lumikha ng isang pagbabalik-aaral

Upang lumikha ng isang pagbabalik-aaral

0
Sådan laves en regressionsanalyse

Pagbabalik pagtatasa ay nasa maigsing, kung gumawa ka ng isang pag-aaral ng, paano pinakamahusay na inilarawan sa isang pag-unlad. Maaaring inilarawan sa pag-unlad ng paggamit. pormal / equation / regulasyon. Binibigyan ka nito ng ideya ng, paano pag-unlad “karaniwan” udvikler sig.

Minsan mga bagay na bumuo ng linearly (lumalaki sa parehong halaga sa lahat ng oras) at iba pang lakad nonlinear.

 

Paano?:

I GeoGebra kan du få lavet en regressionsannalyse.

  1. Få vist regnearket under menuen ‘Vis’ og derefter Regnark (Tastaturgenvej CTRL + SHIFT + S).
  2. Ipasok ang halaga sa mga cell.
  3. Som du kan se på billedet, kaya ang mga halaga sa hanay na B ay hindi sa parehong halaga. Ito ay samakatuwid ay mahalaga upang mahanap ang isang average na pagtaas
  4. Dapat mong markahan ang lahat ng mga numero.
  5. Pagkatapos ay pindutin ang maliit Tatsulok sa pamamagitan ng -butones.
  6. Ngayon ay maaari mo makita ang menu.
  7. Så vælger du ‘Upang Variabel regressionsanalyse’ .
  8. Pagkatapos ay “Sa Datakil” pasulong.
    regressionsanalyse-datakilde
  9. Tryk-aralan.
  10. Ngayon makikita mo ang sumusunod na window:
    Regression- Dataanalyse - Regressionsanalyse
  11. Vælg ‘lineær’ sa ilalim regressionsmodel. (Kung ikaw ay nag-iisip, na ito ay isang linear na pag-unlad. Kung hindi man pagsubok polinomyal.)
    Regression- Dataanalyse - Regressionsanalyse-Lineær
  12. Ngayon ay maaari mong basahin ang mga panuntunan / formula / equation para sa pag-unlad. Sa kasong ito y = 2.2x 1.5
  13. Ang ibig sabihin nito, ang pag-unlad nagbabago sa 2.2.
  14. Ang CAN pumili upang maglipat ng graph sa drawing pad. Maaari mong gawin ito sa pamamagitan ng pag-right click sa graph at pagkatapos ay piliin ang “Kopyahin sa tegneblok” (o alinman sa iba pang mga item sa menu).
    Højreklikpågrafen-kopier til tegneblok

 

 

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.